杜雨彤,向小东

• 1:福州大学经济与管理学院

摘要(Abstract)：

考虑到生产过程中有的数据无法精确测量以及技术创新和管理水平对能源环境效率的影响,构建双参考集下自然处置和管理处置模糊DEA交叉效率模型,评价2017—2022年中国30个省、自治区、直辖市的能源环境效率,并在此基础上进行环境策略选择。结果表明:在自然处置策略下,东部地区的能源环境效率均值高于全国的效率均值,中西部地区则低于全国平均水平。而在管理处置策略下,东部和中部地区的效率均值高于全国平均水平,西部地区则低于全国平均水平,且中西部和东部地区的效率均值差距有所缩小。北京、辽宁、上海和山西在自然处置策略下的能源环境效率更高,表明其更适合采取自然处置策略。其他26个省份在管理处置策略下的能源环境效率更高,表明这些省份更适合采取管理处置策略。福建在自然处置和管理处置策略下均位于前列,可以作为其他省份参考借鉴的标杆。而宁夏和甘肃的排名均靠后,两省的能源环境效率还有较大的提升潜力。

关键词(KeyWords)： 双参考集;模糊DEA交叉效率;环境处置策略;自然处置;管理处置

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目“面向目标驱动的效率分类评价与资源配置的理论、方法及应用研究”(72171052)

作者(Author): 杜雨彤,向小东

参考文献(References)：

• [1]中华人民共和国国家发展和改革委员会.“十四五”规划《纲要》主要指标之14单位GDP能源消耗降低[EB/OL].(2021-12-25)[2025-10-26]. https://www. ndrc. gov. cn/fggz/fzzlgh/gjfzgh/202112/t20211225＿1309661＿ext. html.
• [2]WANG X,WANG Y. Regional Unified Environmental Efficiency of China:A Non-Separable Hybrid Measure under Natural and Managerial Disposability[J]. Environmental Science&Pollution Research,2020,27(22):27609-27625.
• [3]FAN J L,ZHANG H,ZHANG X. Unified Efficiency Measurement of Coal-Fired Power Plants in China Considering Group Heterogeneity and Technological Gaps[J]. Energy Economics,2020,88:1-11.
• [4]LIU X H,LIU Y,WANG B H. Evaluating the Sustainability of Chinese Cities:Indicators Based on A New Data Envelopment Analysis Model[J]. Ecological Indicators,2022,137:1-10.
• [5]向小东,项伟.中国东部地区能源环境效率评价及环境策略选择研究——基于自然处置和管理处置动态交叉效率模型[J].运筹与管理,2024,33(3):148-154.
• [6]向小东,陈文颖.技术异质性视角下中国能源环境效率评价——基于自然处置和管理处置区间交叉效率模型[J].福州大学学报(哲学社会科学版),2024,38(1):81-93.
• [7]金童童,陈哲昂,李霞,等.信息披露不充分背景下的企业环境绩效评估研究——基于模糊集的静态非径向DEA模型[J].系统科学与数学,2024,44(9):2659-2679.
• [8]CHEN L,WANG Y M. Data Envelopment Analysis Cross-Efficiency Model in Fuzzy Environments[J]. Journal of Intelligent&Fuzzy Systems,2016,30:2601-2609.
• [9]LIU S T,LEE Y C. Fuzzy Measures for Fuzzy Cross Efficiency in Data Envelopment Analysis[J]. Annals of Operations Research,2021,300(2):369-398.
• [10]梅鑫南,王应明.基于前景理论的模糊DEA交叉效率评价方法[J].运筹与管理,2023,32(5):161-167.
• [11]CHEN C B,KLEIN C M. A Simple Approach to Ranking a Group of Aggregated Utilities[J]. IEEE Transactions on System,Man,and Cybernetics-Part B,1997,27(1):26-35.
• [12]ZHAO L,ZHA Y,LIANG N,et al. Data Envelopment Analysis for Unified Efficiency Evaluation:An Assessment of Regional Industries in China[J]. Journal of Cleaner Production,2016,113:695-704.
• [13]刘小弟,朱建军,刘思峰.方案有不确定偏好的区间数相对熵群决策方法[J].中国管理科学,2014,22(6):134-140.
• [14]向小东,蔡其灵.中国能源环境全要素生产率评价研究——基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist指数模型[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2019,29(3):41-56.
• [15]王亮,昝琳.数字普惠金融对能源环境效率的影响机制与空间效应[J].统计与信息论坛,2024,39(6):45-59.
• [16]赵林林.基于数据包络分析(DEA)的能源与环境效率研究[D].合肥:中国科学技术大学,2016:24-25.
• [17]吴澳霞.长江经济带能源生态效率测算及影响因素分析[J].黑龙江工程学院学报,2022,36(4):50-54.
• [18]朱彤.考虑调整成本的能源环境效率评价及提升路径研究:来自中国省级层面的经验证据[D].合肥:合肥工业大学,2023:21-22.
• [19]潘家华,张丽峰.我国碳生产率区域差异性研究[J].中国工业经济,2011,5:47-57.
• [20]李犟,吴和成,孙婧.考虑数据不确定性的鲁棒交叉效率DEA方法及其应用[J].控制与决策,2025,40(5):1610-1618.
• [21]WANG S H,LEI L,XING L. Urban Circular Economy Performance Evaluation:A Novel Fully Fuzzy Data Envelopment Analysis with Large Datasets[J]. Journal of Cl-eaner Production,2021,324:1-16.
• [22]LO STORTO C. Measuring the Eco-Efficiency of Municipal Solid Waste Service:A Fuzzy DEA model for Handling Missing Data[J]. Utilities Policy,2024,86:1-16.